DeepMind元主任デビッド・シルバー氏が新AIラボを設立した。
設立数ヶ月で約1500億円（11億ドル）という巨額の資金を調達した。
人間からのデータ入力なしに自律的に学習する次世代AIの開発を目指している。
DeepMind元幹部デビッド・シルバー氏が設立した新興AIラボ「Ineffable Intelligence」が、わずか数ヶ月で約1500億円（11億ドル）もの巨額資金を調達したことが明らかになった。同社の評価額は51億ドル（約7650億円）に達しており、AI業界に新たな衝撃を与えている。
デビッド・シルバー氏とは、Google傘下のAI開発企業DeepMind（ディープマインド：人工知能の研究開発を専門とする英国企業）で主任研究員を務め、世界を驚かせた囲碁AI「AlphaGo（アルファ碁：囲碁の世界チャンピオンを打ち破ったAIプログラム）」の開発を主導した人物である。彼は強化学習（AIが試行錯誤を通じて最適な行動を学ぶ手法）の第一人者として知られており、その新たな挑戦がIneffable Intelligenceで「人間からのデータ入力なしに自律的に学習するAI」の開発だという。これは、現在の生成AI（テキストや画像を生成するAI）が大量の人間が作成したデータを基に学習している現状を大きく覆す可能性を秘めている。
人間が用意した膨大なデータに依存せず、AIが自ら環境と対話し、学習サイクルを回していく「自律学習AI」は、これまでのAIの限界を突破するゲームチェンジャーとなるだろう。例えば、特定の専門分野の知識が不足している場合や、未踏の領域での応用において、人間がデータを提供できない状況でもAIがその能力を発揮できるようになる。これは、AI開発のパラダイムシフト（基本的な考え方やアプローチの大きな変化）を意味する。
編集長の視点
デビッド・シルバー氏によるこの挑戦は、現在のAI開発競争における重要な転換点となるだろう。人間のデータに依存しないAIが実用化されれば、データの偏りや著作権問題、さらにデータ収集にかかる膨大なコストといった、既存AIが抱える根本的な課題を一掃する可能性がある。特に、ロボティクスや科学研究、未開拓分野におけるAIの応用可能性は飛躍的に拡大する。一方で、AIが人間からの介入なしに学習し続けることで、その振る舞いや意思決定の透明性が失われるリスク、倫理的な問題も浮上する。しかし、この技術が実現すれば、AIは真に自律的な知能となり、人類の想像を超えた進化を遂げることは間違いない。既存のGAFAM（Google、Apple、Facebook/Meta、Amazon、Microsoft）をはじめとするテックジャイアントも、この動きには警戒を強め、新たな競争フェーズへと突入するだろう。日本企業も、この「自律学習AI」の動向を注視し、新たな技術パラダイムへの対応を急ぐ必要がある。
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